數據與人工智慧的興起，帶給企業組織在營運方式甚至是商業模式產生很大的變革。如何將此變革從挑戰轉為機會，是當代企業組織所必須採取的行動。
例如：面臨高成本負擔的數據孤島、網路漏洞與法規遵從性，轉化為針對數據治理並且加以進行即時的數據分析，進而以數據驅動進行正確決策，以提高企業的營收或是組織的價值。
要成就一個成功的AI專案，主要有三個關鍵要素：運算力、演算法、數據。而目前實際的環境而言，GPU加上CPU以及HBM的運算架構，已經讓運算力達到人類有史以來空前的程度；
加上開源社群的參與成員也不斷的精進與貢獻演算法的優化，著實讓AI的實際應用有著很大程度的發展。然而關鍵要素當中的第三個要素 ，但數據呢？
傳統數據儲存架構無法滿足AI工作負載(網路和運算)的性能需求，非結構化型態為主的數據來源，容易形成數據孤島，都是造成AI專案發生無法如預期一般結果的重要原因。
為了補足以上有關數據的問題，Hitachi Vantara提出了HCSF (Hitachi Content Software for File)解決方案。HCSF是具備了分散式高速平行處理檔案系統，具備以下的功能特色：
- 單一架構提拱所有協議，無系統瓶頸點及管理負擔
- 適合各種工作負載，無需針對不同工作負載調優
- 單一命名空間免除數據孤島及多副本浪費˙超大可擴充性。單個命名空間中最多14個Exabytes
- 數據分層降低成本
- 支援多雲混合雲配置
－ Hitachi Vantara2024金融科技服務的創新體驗－https://youtu.be/d4xtsylvIpY
－Hitachi Vantara2024數位政府論壇:從數位到AI，建構安全服務型雲端治理城市－https://youtu.be/W39R_Tt-EXQ |
